בצל הפיטורים ומהפכת ה-AI: התפקידים הכי מבוקשים בהייטק הישראלי

בחודשים האחרונים אנחנו שומעים מדי יום כמעט על פיטורים בארץ ובעולם, הן בגלל ה-AI והן בגלל התחזקות השקל בהשוואה לדולר, שפוגעת מאוד בהייטק הישראלי.

דוח חדש של קבוצת Aman מראה כי הביקוש לעובדים לא נעלם, אבל עובר שינוי חד. ארגונים מגייסים פחות, בוחרים בקפידה רבה יותר ומעדיפים עובדים שמסוגלים לייצר ערך גבוה באמצעות כלי AI, דאטה וענן.

המחקר, המבוסס על ניתוח של כ-440 משרות פתוחות בכ-200 חברות וארגונים, מצביע על מעבר מ"שוק עובדים" ל"שוק מעסיקים". גלי הפיטורים בענף בשנים האחרונות הגדילו את היצע המועמדים, והמעסיקים הפכו בררנים יותר. מספר המועמדים לכל משרה עלה, זמני האיוש התארכו ל-45 עד 60 יום בממוצע, לעומת כ-30 יום לפני שנתיים, וקצב עליות השכר התמתן.

לפי הדוח, חמשת התחומים שמובילים כיום את הביקושים הם דאטה ו-AI, ענן ו-DevOps, סייבר ואבטחת מידע, אינטגרציה ומערכות, וכן מוצר, CRM ודיגיטל. בראש דירוג הביקושים ניצבים תפקידי הדאטה וה-AI עם ציון 9.5 מתוך 10. אחריהם DevOps עם 8.6 וסייבר עם 8.0.

מנגד, התפקידים שנפגעו ביותר הם ג'וניורים בתחילת דרכם, QA ידני ותפקידי פיתוח קלאסיים שאינם משלבים יכולות AI או דאטה. לפי הדוח, ארגונים מעדיפים כיום לגייס עובדים מנוסים שיכולים להשתלב במהירות ולהפיק תפוקה מיידית.

עוד עולה כי מפתחים בעלי מומחיות ב-AI או Data נהנים מפרמיית שכר של יותר מ-15%. עם זאת, למרות העלייה בביקושים לתחומים אלה, לא נרשמה קפיצת שכר רוחבית בשוק. ב-Aman מסבירים זאת בהיצע גבוה של עובדים לאחר גלי הפיטורים, בהתייעלות ארגונית ובהכשרות AI מהירות שמאפשרות לשדרג עובדים קיימים.

טווחי השכר הגבוהים ביותר נרשמים בקרב ארכיטקטים טכנולוגיים עם שכר של 35 אלף עד 45 אלף שקל בחודש, Tech Leads עם 32 אלף עד 42 אלף שקל, ומפתחי סניור ו-Data Engineers שמגיעים לטווח של 30 אלף עד 40 אלף שקל.

יש לציין כי השכר הממוצע בהייטק רשם שיא בחודש מרץ - 38.5 אלף שקל, כך מנתוני הלשכה המרכזית לסטטיסיטיקה. חודש מרץ הוא חודש שיא קבוע בשל מענקים שנתיים הניתנים בו, ובהשוואה לשנה שעברה מדובר בעלייה של 4.3%.

הדוח מצביע גם על מגמת התחזקות של גיוסים מחוץ לישראל. במחצית הראשונה של 2026 נרשמה עלייה של יותר מ-23% בביקושים לגיוס עובדים מעבר לים. המדינות הבולטות הן סרביה, רומניה, פורטוגל ופולין. הסיבות לכך שילוב של עלויות העסקה נמוכות יותר, כוח אדם טכנולוגי איכותי, זמינות גבוהה יחסית של עובדים וקרבה תרבותית ותפעולית לישראל ולאירופה.

שלושת התפקידים הקשים ביותר לאיוש כיום, על פי הדוח של אמן, הם Prompt Engineer, Data Engineer ו-AI Developer. לפי הדוח, המחסור נובע משילוב של ביקוש גבוה והיצע מצומצם של מועמדים בעלי ניסיון מעשי.

דוח רשות החדשנות על ההייטק הישראלי שפורסם בשבוע שעבר חשף שינוי מבני בתמהיל התעסוקה של הענף. בעוד שחלקה של מצבת עובדי המחקר ופיתוח ירד ל-49%, חל זינוק בשיעור עובדי המוצר שהגיע ל-24%. ברשות החדשנות מסבירים כי ייתכן שמגמה זו היא תוצאה ישירה של חדירת כלי בינה מלאכותית המייעלים ומאיצים את עבודת הפיתוח, ומשנים את פרופיל העובד הנדרש.

שרית אסולין, מנהלת תחום Offshore בקבוצת Aman, התייחסה לפגיעה בעובדים בתחילת דרכם: "משבר הג'וניורים הנוכחי נובע משילוב של כמה מגמות שפועלות במקביל. מצד אחד, חברות נמצאות תחת לחץ להתייעל ומעדיפות לגייס עובדים מנוסים שיכולים לייצר ערך מיידי. מצד שני, כלי AI מאפשרים לבצע חלק מהמשימות שבעבר הוטלו על עובדים בתחילת הדרך, ובמקביל קיים היצע גדול מאוד של מועמדים ללא ניסיון. התוצאה היא ששער הכניסה להייטק הפך צר יותר, למרות שהתעשייה עצמה ממשיכה לצמוח".

לדבריה, הפתרון אינו להיאבק בשינוי אלא להסתגל אליו. "אני חושבת שג'וניורים לא צריכים להילחם במהפכת ה-AI, אלא לאמץ אותה. מי שירחיב את ארגז הכלים שלו וילמד לעבוד עם הכלים החדשים, יגדיל משמעותית את הערך שהוא מביא לארגון".

אסולין הוסיפה כי גם תפקידים משיקים יכולים להוות נקודת כניסה לענף. "לעתים כניסה לתפקיד משיק, כמו אנליזה, הטמעה או תפקידי Customer Success בעלי אוריינטציה טכנולוגית, יכולה להיות קרש קפיצה מצוין להמשך הקריירה.

לפי מסקנות הדוח, ההבחנה בין תפקידי AI לבין תפקידי פיתוח כלליים צפויה להמשיך ולהיטשטש בשנים הקרובות. היכולת לעבוד עם כלי בינה מלאכותית תהפוך לחלק בלתי נפרד מרוב התפקידים הטכנולוגיים, בעוד שתחומי AI, Data Engineering, Machine Learning, Cloud, Cyber Security ו-Integration צפויים להמשיך להוביל את הביקושים.