מודל ה-AI שמביס את תחזיות מזג האוויר הרשמיות
מודל הבינה המלאכותית החדש של מיקרוסופט נבדק על יותר ממיליון שעות של נתוני אקלים, מספק תחזיות מדויקות יותר ובמהירות גבוהה יותר מהמודלים המובילים בעולם, כולל שיפור של עד 25% בחיזוי הוריקנים ויתרון ברור על המודל האירופי שנחשב לטוב בעולם עד כה
האם מודל בינה מלאכותית חדש מבית מיקרוסופט בשם Aurora עומד לשנות את כל מה שידענו על חיזוי מזג האוויר? בהחלט נראה כך. המודל החדש מסוגל להפיק תחזיות מזג אוויר מדויקות יותר, במהירות גבוהה ובעלויות נמוכות בהשוואה למודלים המסורתיים שמופעלים על ידי סוכנויות ממשלתיות. המחקר שפורסם השבוע בכתב העת Nature מצביע על כך שהמודל החדש מביס את המודל האירופי, שנחשב לאורך שנים לטוב בעולם, ב-90% מהמשתנים שנבדקו - כולל חיזוי מהיר יותר פי כמה של רוחות וטמפרטורות.
Aurora נבדק על למעלה ממיליון שעות של נתוני אקלים ומזג אוויר, ולמד לזהות דפוסים בתנועת האטמוספירה והאוקיינוסים. בשלב מאוחר יותר, המודל עבר התאמות כדי לספק תחזיות ספציפיות עבור מזהמי אוויר, גובה גלים ותחזיות קונקרטיות כמו מסלולי הוריקנים. במחקר נמצא כי Aurora סיפק תחזיות הוריקן מדויקות ב-20%-25% יותר מהתחזיות הרשמיות של ממשלות וסוכנויות מטאורולוגיה מסורתיות. בנוסף לדיוק, גם המהירות מרשימה: המודל הצליח להפיק תחזית גלובלית לעשרה ימים בפחות מדקה - בהשוואה ליותר משעה שנדרש למודל האירופי כדי לבצע את אותה המשימה.
שלא כמו מודלים מסורתיים שמסתמכים על מחשבי-על יקרים במיוחד, Aurora יכול לרוץ גם על מחשבים רגילים, מה שמוזיל את העלויות ומפשט את תחזוקת המודל. בנוסף, המודל קולט שינויים בקנה מידה של כעשרה ק"מ - רזולוציה שוות ערך לזו של המרכז האירופי, אך טובה בהרבה ממהדורות AI קודמות שזיהו שינויים כל 25 ק"מ.
למרות ההצלחה, החוקרים מציינים כי התחום עדיין לא חף מאתגרים - במיוחד כאשר מדובר באירועים קיצוניים שמעבר לטווח הדאטה ההיסטורית. אחת הדוגמאות החריגות הייתה תחזית מוצלחת של המודל לסופה בנובמבר 2023 באנגליה, שגרמה ללחץ האטמוספרי הנמוך ביותר שנמדד באותו חודש.
Aurora מצטרף לשורה של מודלים מבוססי בינה מלאכותית שפותחו בשנים האחרונות על ידי ענקיות כמו גוגל, אנבידיה והמרכז האירופי עצמו. חלק מהמודלים החדשים, כמו Aardvark של אוניברסיטת קיימברידג', כבר מצליחים לדלג על שלבי עיבוד מסורתיים ולהזין תחזיות ישירות מנתוני לוויין. למרות ההתקדמות, המומחים מסכימים כי נכון להיום, מודלים מבוססי AI הם תוספת חשובה - אך לא תחליף מלא - למערכות החיזוי הקיימות.