הגיע הזמן: אחרי חודשים - מטא וגוגל משחררות מודלים חזקים שיתחרו באנת'רופיק ו-OpenAI

גוגל השיקה אתמול (ג') את מודל הבינה המלאכותית ג'מיני 4 ארגון, ולדבריה הוא מתחרה במודלים המתקדמים ביותר בתעשייה. החברה טוענת שהוא עולה על GPT-6 Astra, על Claude Fable 5.1 ועל Claude Opus 5.5 במגוון מבחני ביצועים, בהם תכנות, אבטחת סייבר, מדע, פיננסים ומשפטים.

"יכולות הסקה בחזית התחום וביצועים משופרים בתהליכי עבודה מורכבים", כך מתארת גוגל את היכולות של ארגון. לפי החברה, המודל גם מצמצם ניסוחים מסויגים, חזרות וקלישאות שמאפיינים צ'אטבוטים של בינה מלאכותית.

גוגל השתמשה כבר בארגון בתוך החברה לאיתור ולתיקון פרצות אבטחת סייבר. לדבריה, הוא גם סייע להפחית בחצי את כוח המחשוב הנדרש להפעלת אזור התגובות ביוטיוב, ולתקן תקלות בסימולטור הפיזיקה של הרחפנים בחברת משלוחי הרחפנים ווינג, שבבעלות אלפבית.

המודל כבר זמין למנויי Pro ו-Ultra באפליקציית ג'מיני ובמצב הבינה המלאכותית בחיפוש של גוגל. מנויי Ultra יקבלו אליו גישה גם באנטיגרביטי, סביבת הפיתוח של החברה המבוססת על סוכני בינה מלאכותית. לא ברור מתי, ואם בכלל, הוא יהיה זמין למנויי Plus או למשתמשים בחינם.

מחיר ההשקה הוא 2 דולר למיליון טוקנים של קלט ו-10 דולר למיליון טוקנים של פלט, בערך חמישית מהעלות של מודלי GPT-6 Astra של OpenAI ו-Fable 5 של אנת'רופיק. בתום תקופת ההשקה, בסוף נובמבר, המחירים יוכפלו. גם אז המחיר לטוקן יהיה נמוך משמעותית מזה של המודלים המתחרים המתקדמים, אך לא בהכרח העלות בפועל: מודלים שונים עשויים להשתמש בכמויות שונות של טוקנים לביצוע אותה משימה.

ההשקה מוסיפה פרטים על המודל שגוגל הציגה לראשונה לפני כמה שבועות. בדומה להשקות אחרות של מודלים מתקדמים מהתקופה האחרונה, לפני הפתיחה לציבור ניתנה גישה מוגבלת לקבוצה נבחרת של "מגני סייבר מהימנים", כדי לבדוק סיכונים אפשריים.

ארגון הוא ההשקה המשמעותית הראשונה של גוגל בחזית פיתוח המודלים מאז ג'מיני 3 בסוף 2025. בחודשים שחלפו מודלים של אנת'רופיק ושל OpenAI השאירו את גוגל הרחק מאחור, ושינויים נרחבים בתוך החברה העלו ספקות בנוגע ליכולתה לחזור ולהתחרות בחזית התחום. השקת ארגון מגיעה יום אחרי שמטא הכריזה על מודל מתקדם משלה, מיוז וונדר פול.

מטא נכנסת למשחק

מעבדת בינת העל של מטא השיקה ביום שני שני מודלי בינה מלאכותית חדשים, Muse Wonder ו-Muse Wonder Full, בניסיון הראשון של החברה להציג מודל בחזית היכולות בתחום. לפי מטא, המודלים גדולים וחזקים יותר מ-Muse Spark, שנועד להיות מודל קל עם זמן תגובה קצר, ומשיגים תוצאות טובות יותר במבחני ביצועים ובמשימות מורכבות כמו כתיבת קוד.

"יחד, הם מסמנים את השלב הבא בסולם הגדלת המודלים שלנו וקפיצה משמעותית לעבר בינת על אישית", נכתב בפוסט של מטא על ההשקה. לפי בדיקות החברה, שהוצגו במסמך המתאר את המודלים, Wonder ו-Wonder Full משיגים ציונים דומים לאלה של Fable 5.1 ו-GPT-6 Astra.

השימוש ב-Wonder דרך Meta Model API יעלה 4 דולר למיליון טוקנים של קלט ו-20 דולר למיליון טוקנים של פלט. המחיר דומה לזה של GPT-6 Sol או Opus 5.5. לעומתו, Wonder Full יהיה זמין רק למנויי Muse Code ולא יוצע דרך ה-API. שני המודלים ישמשו גם להפעלת הסוכן Muse.

מטא שמה דגש על יכולת המודלים לשמור מידע שהמשתמש מספק ולשלב אותו, תכונה שהיא מכנה "זיכרון פעיל". הדגש הזה תואם את העניין של החברה בפיתוח עוזרים אישיים שיכולים לבצע משימות לאורך זמן. לפי בדיקות מטא, Muse Wonder משיג כעת ציון גבוה יותר מ-Fable, Opus ו-Astra במבחן MemoryBench, שבוחן מערכות ללמידה מתמשכת ולבניית זיכרון.

"השקענו מאמץ עצום כדי לוודא שהמודל שלכם יוכל לזכור את מה שחשוב לכם לאורך ימים, שבועות, חודשים ומעבר לכך", אמרה חוקרת הבינה המלאכותית קאוויה קופראפו בסרטון שליווה את ההשקה.

זו ההשקה הראשונה של מטא של מודלים מתקדמים (מה שנקרא frontier) מאז שמייסד Scale AI, אלכסנדר ואנג, ארגן מחדש את פעילות הבינה המלאכותית של החברה באוגוסט בשנה שעברה. מאז השיקה מטא את המודל הקל Muse Spark ואת הסוכן Muse, אך נמנעה מהשקות של מודלים בחזית הטכנולוגיה מהסוג שמזוהה עם OpenAI ואנת'רופיק. לפי הפוסט של החברה, המודלים אומנו במרכז הנתונים פרומתאוס של מטא במרכז אוהיו, שהחל לפעול מוקדם יותר השנה.