המון AI אבל לא רק: ההכרזות הכי מעניינות בכנס בילד של מיקרוסופט

עונת הכנסים בעיצומה, לאחר גוגל אנבידיה ואינטל, ורגע לפני אפל, מגיע תורה של ענקית הטכנולוגיה מיקרוסופט. בכנס הפיתוח השנתי שלה, Build 2026, הציגה החברה חזון רחב לעתיד הטכנולוגיה, תוך התמקדות במעבר מצ'אטבוטים סטנדרטיים לסוכני בינה מלאכותית אוטונומיים, לצד פריצות דרך משמעותיות במדע ובמחשוב קוונטי. הכנס כלל שורת הכרזות המכוונות למפתחים, מדענים וארגונים, עם דגש על בניית מערכות חכמות ומאובטחות. הנה כמה מהפיתוחים המרכזיים שהוצגו:

תכירו את סקאוט

אחת ההכרזות הבולטות בכנס היא השקתו של Microsoft Scout, עוזר אישי חכם מבוסס בינה מלאכותית הפועל ברקע באופן רציף. Scout נבנה על בסיס פלטפורמת הקוד הפתוח הפופולרית OpenClaw, והוא משתלב באופן טבעי באפליקציות Microsoft 365 כמו Teams ו-Outlook. בניגוד לכלים קודמים, Scout מיועד ללמוד את דפוסי העבודה וההעדפות של המשתמש, ולבצע פעולות שוטפות כמו תיאום פגישות, ניהול הוצאות וניסוח הודעות באופן יזום. סקאוט מסוגל להבין את הקשר העבודה של המשתמש, כולל צ׳אטים, מיילים, פגישות, קבצים ואנשי קשר, כדי לסייע במשימות כמו הכנה לפגישות, טיפול בהתנגשויות בלוח הזמנים וניהול משימות שגרתיות.

קפיצת מדרגה במחשוב קוונטי

שבב ה-Majorana 2 ופלטפורמת Discovery: מיקרוסופט חשפה את Majorana 2, שבב קוונטי חדש המציג אמינות משופרת פי 1,000 בהשוואה לדור הקודם. השבב החדש מסוגל לשמור על מצבם הקוונטי של הקיוביטים למשך 20 שניות בממוצע, ובמקרים מסוימים אף עד דקה. התקדמות יוצאת דופן זו, שהושגה בין היתר בזכות שימוש בסוכני AI לניתוח חומרים וכשלים, מקדמת את החברה לעבר היעד של בניית מחשב קוונטי מעשי עד שנת 2029. בנוסף, הכריזה החברה על זמינותה של Microsoft Discovery, פלטפורמת AI ארגונית שנועדה להאיץ תהליכי מחקר ופיתוח מדעי בתחומים כמו פיתוח תרופות וחומרים מתקדמים.

מחשב קוואנטום הוא סוג מתקדם של מחשב המשתמש בעקרונות של פיזיקה קוונטית כדי לעבד מידע. בניגוד למחשבים רגילים שפועלים על ביטים של 0 או 1, הוא משתמש ב"קיוביטים" (ביטים קוונטיים) המאפשרים לו לבצע חישובים מורכבים במקביל ולפתור בעיות שייקחו למחשב רגיל זמן רב.

מודלים חדשים

משפחת מודלי MAI ו-MAI-Thinking-1 בצעד שמעיד על בניית יכולות AI פנימיות ובלתי תלויות, מיקרוסופט שחררה שבעה מודלי AI חדשים תחת משפחת "MAI". גולת הכותרת היא מודל MAI-Thinking-1, מודל ההסקה (Reasoning) הראשון של החברה, הכולל 35 מיליארד פרמטרים פעילים. המודל תוכנן במיוחד עבור ביצוע הוראות מרובות שלבים, חשיבה מורכבת ויצירת קוד. אליו הצטרפו גם מודלים מתקדמים ליצירה ועריכת תמונות (MAI-Image-2.5), קול, ותמלול ב-43 שפות.

במיוחד למפתחים

מיקרוסופט השיקה את ה-Surface RTX Spark Dev Box - מחשב פיתוח עוצמתי וקומפקטי הכולל שבב של אנבידיה ו-128GB של זיכרון מאוחד, שנועד לאימון והרצת סוכני AI ללא תלות בענן. בגזרת התוכנה, חשפה החברה את Project Solara, מערכת הפעלה מבוססת אנדרואיד שמיועדת למכשירים חכמים המופעלים על ידי סוכני AI. בנוסף, מערכת ההפעלה ווינדוס מקבלת יכולות אבטחה חדשות עבור AI, כמו Microsoft Execution Containers (MXC), המאפשרות למפתחים ליצור "ארגזי חול" מאובטחים להרצת סוכנים מבלי לסכן את המערכת.

בעוד שסוכנים כיום פועלים לרוב בתוך אפליקציה, מסך או מכשיר מסוים ,Solara מציעה כיוון חדש של חוויות ,agent-first שבהן סוכני AI יכולים לפעול דרך מכשירים ייעודיים, בסביבות עבודה שונות ובאופן שמותאם לתרחיש, לארגון ולמשתמש. הפלטפורמה מתוכננת כפתרון מקצה לקצה, מהשבב ועד הענן, עם דגש על פרטיות, אבטחה, זהויות וניהול ארגוני. במסגרת הפרויקט מיקרוסופט משתפת פעולה עם שותפות סיליקון כמו Qualcomm ו MediaTek-ומציגה עיצובי קונספט למכשירים שיכולים להביא סוכני AI אל סביבת העבודה, הקמעונאות, הבריאות, התעשייה והשטח.

אבטחה

מיקרוסופט שמה דגש רב על אבטחה ושליטה, תוך ציון מספר פיתוחים מרכזיים שהובלו על ידי מרכז המחקר והפיתוח של מיקרוסופט בישראל. בין פיתוחים אלו נמנית מערכת Codename MDASH, אשר מפעילה למעלה מ-100 סוכני AI לאיתור חולשות, ניתוח שרשראות תקיפה והצעת תיקונים אוטומטיים במערכות תוכנה. צוותים מישראל הובילו גם את פיתוח Foundry Local על גבי Azure Local, המאפשר לארגונים (כמו בנקים ובתי חולים) להריץ סוכני AI ומודלים של שפה באופן מקומי לחלוטין ולשמור על ריבונות מלאה של הנתונים שלהם. כלים בולטים נוספים שהוצגו כוללים את כלי ה-ASSERT, המאפשר למפתחים לייצר מבדקי התנהגות אוטומטיים לסוכני AI על ידי תיאור מילולי בלבד של החוקים והמגבלות הנדרשות, ואת Agent 365, פלטפורמת ניהול אחידה המאפשרת לארגונים לפקח ולאבטח את סוכני ה-AI הפועלים בארגון.