עזבו יחד את מיקרוסופט והקימו חברה - שנחשפת עם גיוס של 70 מיליון דולר

חברת תשתיות הנתונים Edelbyte, שהקימו ארבעה מהנדסים שעזבו יחד את מיקרוסופט לפני שנה, הודיעה על גיוס של 70 מיליון דולר בשני סבבים. החברה הוקמה בנובמבר 2025 ונחשפת כעת לראשונה. החברה מסרה שהיא כבר משרתת חברות Fortune 500 ומפעילה עבור לקוחותיה מערכות נתונים בהיקפים של פטה-בייט, במטרה להתחרות בענקיות תשתיות הנתונים.

"המערכות שבהן ארגונים משתמשים כיום לחיפוש ולניתוח מידע נבנו הרבה לפני עידן ה-AI", אמר אבנר אהרוני, מייסד שותף ומנכ"ל Edelbyte. "אבל, ככל שהיא הופכת לחלק מרכזי יותר בפעילות של ארגונים, מספר השאילתות והמורכבות שלהן גדלים בקצב שהתשתיות הקיימות לא תוכננו להתמודד איתו. אנחנו מאמינים שהשינוי הזה יוצר הזדמנות לבנות שחקנית מובילה חדשה בתחום החיפוש וניתוח הנתונים, עם טכנולוגיה שמותאמת מלכתחילה לעומסי העבודה של AI. השאיפה שלנו היא ש-Edelbyte תהפוך לתשתית שעליה ייבנה הדור הבא של יישומי התוכנה, וההתקדמות שהשגנו בשנה הראשונה מחזקת את האמונה שלנו בפוטנציאל החברה".

הגיוס כולל סבב סיד של 25 מיליון דולר בהובלת סקויה ובהשתתפות גרינאוקס ו-Swish Ventures, קרן ההון סיכון של עמרי כספי. סבב A, בהיקף של 45 מיליון דולר, הובל על ידי Quiet Capital, בהשתתפות כל המשקיעים הקיימים ומשקיעים חדשים, בהם QP Ventures של גיל עופר, Startpoint Capital ו-Cerca Partners. הכסף ישמש להרחבת היכולות הטכנולוגיות וצוותי המחקר, הפיתוח והמכירות, ולהעמקת הפעילות בשווקים הגלובליים.

לצד אהרוני הקימו את החברה יבגני רייזיק, מנהל הטכנולוגיות הראשי, אלכסנדר סלוצקי, סמנכ"ל ההנדסה, ויוני ליבוביץ, סמנכ"ל הנדסת הפלטפורמה. לכל אחד מהארבעה ניסיון של כשני עשורים במיקרוסופט, והם עבדו יחד יותר מעשור לפני שעזבו כדי להקים את Edelbyte. לדבריהם, המטרה היא לאפשר לארגונים לעבוד עם כמויות מידע גדולות בביצועים גבוהים וביעילות בכל סביבת ענן.

רייזיק וסלוצקי היו חלק מצוות ההקמה המקורי של קוסטו, פלטפורמת נתונים שהחלה כפרויקט פנימי במיקרוסופט. בהמשך היא הפכה לטכנולוגיה שעליה מבוססים, בין היתר, Azure Data Explorer ומוצרי האבטחה סנטינל ודיפנדר. אהרוני וליבוביץ הצטרפו בהמשך לפיתוח הפלטפורמה, שלפי ההודעה מעבדת כיום מאות פטה-בייט ביום.

ל-Edelbyte כ-40 עובדים בישראל, באירופה ובארה"ב. לקוחותיה כוללים חברות Fortune 500 וארגונים גלובליים בתחומי אבטחת המידע, ייצור הרכב והפיננסים. לדברי החברה, לקוחות שעברו אליה ממערכות קיימות הפחיתו את עלויות התשתית והצליחו להריץ עד פי עשרה יותר שאילתות באותו תקציב.

החברה מפתחת תשתית שנועדה להתמודד עם אתגרי הביצועים, כמויות המידע והעלויות שיוצרים סוכני בינה מלאכותית. לפי ההודעה, ארגונים מפעילים עשרות ולעתים מאות סוכנים במקביל, וכל אחד מהם מסוגל להריץ שאילתות רבות ברציפות ובתדירות גבוהה. בניגוד למשתמשים אנושיים, שמספרם והיקף פעילותם מוגבלים, הסוכנים מגדילים את העומס על התשתיות. כדי לשלוט בעלויות, ארגונים נאלצים לעתים להגביל שאילתות, להעביר נתונים לארכיון ואף למחוק אותם, בעוד שפיזור המידע בין מערכות והעברתו ביניהן לצורך ניתוח מוסיפים מורכבות ועלויות.

המערכת של Edelbyte מאפשרת להריץ על אותה תשתית ניתוח נתונים מסורתי, חיפוש טקסט, שאילתות מרחביות ועומסי עבודה של בינה מלאכותית. לדברי החברה, כך מצטמצם הצורך להחזיק מערכות נפרדות לשימושים שונים ולהעתיק מידע ביניהן, ויורדות המורכבות התפעולית ועלויות הניהול. החברה אומרת כי המערכת תוכננה מלכתחילה לכמויות מידע גדולות ולעומסי השאילתות האלה.

עוד טוענת החברה כי מבנה המערכת מאפשר לדחוס משמעותית נתונים גולמיים ולהקטין את כמות המידע שיש לאחסן ולעבד בכל שאילתה. לדבריה, המערכת יכולה להחזיר תוצאות בתוך אלפיות שנייה ולהריץ אלפי שאילתות במקביל, גם על מידע היסטורי בהיקפים גדולים. היא יוצרת אינדקס לכלל הנתונים, שמאפשר להריץ גם שאילתות שלא הוגדרו מראש, בניגוד למערכות שבהן האינדקסים מותאמים מראש ללוחות בקרה קבועים או להתראות חוזרות.

המערכת יכולה לפעול כשירות מנוהל בעננים ציבוריים, בענן פרטי או בתשתיות מקומיות של הארגון. לפי החברה, האפשרויות האלה מאפשרות לארגונים לבחור היכן יישמר המידע לפי צורכי הביצועים, הרגולציה והדרישות העסקיות, בלי להיות תלויים בסביבת ענן אחת.

שוק הביג דאטה מוערך כיום בכ-300 מיליארד דולר וצפוי להגיע ל-516 מיליארד דולר עד 2031, בשיעור צמיחה שנתי של כ-9%, לפי נתוני MarketsandMarkets שהובאו בהודעה. האתגר שהחברה מבקשת לפתור הוא שמירה וניתוח של כמויות מידע גדלות, בלי לפגוע במהירות הביצועים או להגדיל משמעותית את עלויות התשתית.

"מפתחים זקוקים לתשתיות דאטה שיאפשרו להם לפתח מוצרים חדשים בלי להתפשר על ביצועים ועלויות", אמר בוגומיל בלקנסקי, שותף בסקויה קפיטל. "Edelbyte משלבת יכולות מתקדמות לניתוח נתונים, גמישות בהפעלת המערכת בסביבות שונות וארכיטקטורה יעילה שתוכננה מלכתחילה לעומסי העבודה של עידן ה-AI. לצוות המייסדים ניסיון יוצא דופן בפיתוח ובהפעלה של מערכות דאטה בקנה מידה גדול, ואנחנו מאמינים שיש להם יכולת לבנות תשתית שתשרת את הדור הבא של חברות התוכנה".