הבעיות של מטא: המתח בין ילד הפלא של ה-AI למארק צוקרברג

מטא שילמה מיליארדים כדי לגייס את עילוי ה-AI אלכסנדר וואנג, אך דיווח חדש טוען שהוא לא ממש אוהב את צורת הניהול של צוקרברג וקרא לה "חונקת". וואנג בן ה-28, מייסד חברת Scale AI שהצטרפה למטא השנה לאחר שהחברה שילמה למעלה מ-14 מיליארד דולר עבור אחזקה של 49% בסטארט-אפ, הפך לפנים של פרויקט ה-AI החדש של צוקרברג.

מאחורי הקלעים, וואנג התלונן בפני מקורבים כי צורת הניהול של צוקרברג בולמת את ההתקדמות של הארגון, כך דיווח ה"פייננשל טיימס", תוך ציטוט מספר מקורבים לחברה. חוסר שביעות הרצון של וואנג הוא רק הביטוי האחרון לטלטלה הפנימית הפוקדת את מטא, שסובלת מסבבי פיטורים, עזיבות של בכירים, השקות AI פחות מוצלחות והוצאות עתק שערערו את המורל וגרמו לחששות אצל המשקיעים.

סימן מרכזי אחד לצרות היה ההשקה הכושלת של מודל ה-AI המצופה של מטא, Llama 4. למרות ציפיות שאפתניות, Llama 4 פיגר אחרי המתחרים במדדי מפתח כמו כתיבת קוד והסקה מורכבת. מטא אף הואשמה בניסיון להטות את טבלאות הדירוג של עולם ה-AI על ידי הגשת גרסה מותאמת אישית לדירוגים.

בתוך מטא, כל הבעיות האלה נתפסות כמכה להתחייבותו של צוקרברג להפוך את החברה למעצמת AI בפרק זמן קצר. עובדים בהווה ובעבר האשימו את הכישלון באימון המודלים, בדיקות לא מספקות ותפקוד ארגוני לקוי עמוק. "הכלים והמוצרים שלנו הפכו למפוצלים כי כל כך הרבה צוותים ניסו לקדם את המוצרים שלהם, עד שאף אחד לא באמת חשב על איך הם עובדים ביחד", אמר גורם מתוך מטא ל-FT. במקום להאט, צוקרברג הכפיל את ההימור, הוא פתח במסע גיוס אגרסיבי ברחבי עמק הסיליקון, הציע חבילות שכר בשווי של עד 100 מיליון דולר והזרים עשרות מיליארדי דולרים לתשתיות AI.

וואנג, שנחשב בעיני רבים כדמות מפתח באסטרטגיה הזו, עומד גם בראש צוות AI חשאי, המופקד על בניית מודל דגל חדש תחת שם הקוד "אבוקדו" שלפי הדיווחים אמור להיות שונה במהות מהמודל הקודם ולהפוך ממודל פתוח לכזה בתשלום. אולם כמה מעובדי מטא תהו בשיחות פרטיות האם וואנג יכול לעמוד במשימה בניהול צוותי מחקר מאסיביים בחברה בסדר הגודל של מטא, כך לפי ה-FT. עובדים אלו ציינו כי הרקע שלו הוא בשירותי נתוני AI ולא בפיתוח מודלי AI מתקדמים.

על פי הדיווח, גם האווירה בין צוקרברג לנת'ניאל (נאט) פרידמן, מנכ"ל GitHub לשעבר שהובא כדי להטמיע מודלי AI במוצרי מטא, מתוחה לאחרונה. פרידמן ניצב בפני לחץ גובר לספק תוצאות במהירות, מה שתסכל חברים בצוות שלו שהרגישו שמוצרים שלהם הושקו במהירות רק כדי לנצח את המתחרים. דוגמה אחת שצוינה ב-FT הייתה ההשקה המהירה של "Vibes", פיד הווידאו מבוסס ה-AI של מטא, שלדברי גורמים בחברה הושק במהירות מסחררת כדי להקדים את סורה של OpenAI.

ככל שגבר הלחץ על ההנהגה, בכירים החלו לעזוב. היועצת המשפטית הוותיקה של מטא, ג'ניפר ניוסטד, "נחטפה" לאחרונה על ידי אפל. ג'ון הגמן, סמנכ"ל ההכנסות של החברה (Chief Revenue Officer), הודיע שהוא עוזב כדי להקים סטארט-אפ. מדען ה-AI הראשי המהולל יאן לקון (Yann LeCun), חתן פרס טיורינג, עוזב אף הוא כדי להקים יוזמת AI חדשה לאחר שדווח כי התנגד לוואנג וראה שהמחקריים שלו כבר מקבלים פחות חשיבות. גם גיוסים יוקרתיים אחרים לא שרדו: קלרה שיה, שגויסה מסיילספורס (Salesforce) להובלת תחום ה-AI העסקי, עזבה תוך פחות משנה. אפילו בזמן שכישרונות בכירים עזבו, מטא פיטרה 600 עובדים מצוותי ה-AI שלה, כשהיא מגדירה את הקיצוצים כדרך להאיץ את קבלת ההחלטות.

כל זה קורה על רקע הוצאות מטורפות. הוצאות ההון של מטא על AI צפויות להגיע ללפחות 70 מיליארד דולר השנה, כשצוקרברג מאותת שהעלויות עשויות לעבור את ה-100 מיליארד דולר בשנה. המשקיעים נרתעו, מניות מטא צנחו בחדות בנובמבר על רקע החשש שתזרים המזומנים החופשי עלול לקרוס ככל שההוצאות יוצאות משליטה.

מטא הכחישה חלק מהדיווח של ה-FT, ומסרה כי היא מבצעת ניסויים שגרתיים בגרסאות שונות של מודלי AI וטענה כי דירוגים ציבוריים יכולים להטעות וכי "קל להטות אותם". החברה הצביעה גם על הצהרות קודמות המכחישות את תיאורי הטלטלות הפנימיות, ואמרה כי החששות האחרונים לגבי מדיניות הצ'אטבוטים התבססו על דוגמאות שהיו "שגויות ולא עקביות" עם הכללים שלה.