"עידן החסינות נגמר": השינוי הדרמטי בהרכב המובטלים בישראל
ניתוח של מרכז טאוב בדק עד כמה אחראים כלי ה-AI לזינוק במספר מובטלי ההייטק בישראל • התשובה: התרומה עדיין צנועה - אך גדלה בהתמדה • במקביל נמצא שה-AI אחראית ל-10%-25% מהעלייה באבטלת נציגי מכירות טלפוניים • נשיא המרכז פרופ' אבי וייס: "על המדינה להפעיל תוכניות להקניית מיומנויות משלימות ל-AI, כדי לאפשר למובטלים להשתלב מחדש בשוק העבודה"


מחקר חדש של מרכז טאוב לחקר המדיניות החברתית מנסה לענות לראשונה על השאלה שמרחפת מעל שוק העבודה הישראלי: כמה מהגידול החד במספר מובטלי ההייטק נובע ישירות מחדירת כלי בינה מלאכותית (AI) - וכמה נובע מסיבות אחרות. התשובה מורכבת יותר ממה שאולי ציפינו.
החוקרים מיכאל דבאוי, פרופ' גיל אפשטיין ופרופ' אבי וייס בחנו נתוני כוח אדם של הלמ"ס בין 2019 ל-2025 וניסו לפרק את הגורמים לשינוי. המסקנה: ה-AI אחראית לחלק מהתמונה, אבל לא לרובה. החלק הגדול של הגידול באבטלה נובע מגורמים מוכרים: האטה מבנית בענף ההייטק ותיקון ארוך טווח מביקושי הקורונה.
עיקר הנתונים:
- ה-AI אחראית ל-2%-6% מהשינוי בהרכב המובטלים בישראל. השאר נובע בעיקר מהאטת ההייטק ומתיקון פוסט-קורונה.
- עובדים ממקצועות בסיכון גבוה להחלפה על ידי AI היוו 14%-16% מהמובטלים בשנים 2022-2019. ב-2025 חלקם קפץ ל-20%-25%.
- בקרב מפתחי תוכנה, ה-AI אחראית לכחמישית מהעלייה באבטלה שנרשמה מאז 2022 - כלומר, רוב הגידול עדיין נובע מגורמים אחרים, אבל חלקו של ה-AI כבר לא זניח.
- בקרב נציגי מכירות טלפוניות ההשפעה גדולה יותר: ה-AI אחראית ל-10%-25% מהעלייה באבטלה שנרשמה מאז 2022, תלוי בתקופה.
ממצא בולט במחקר: עיקר הפגיעה של ה-AI לא היתה במי שכבר היה שברירי, אלא דווקא במקצועות שב-2022 נהנו מביקוש גבוה ואבטלה נמוכה במיוחד - כאלו שמעסיקים התחרו על העובדים בהם. "תם עידן החסינות של עובדי ההייטק", אומר בהקשר זה פרופ' אפשטיין. "הבינה המלאכותית מסבירה כחמישית מהעלייה באבטלה של מתכנתים".

העובדים הראשונים לשלם את המחיר
מי שמשלם את המחיר הגבוה ביותר, לפי המחקר, הם לא בהכרח הוותיקים. להפך. הבינה המלאכותית מאפשרת למתכנת מנוסה לעשות את עבודתו מהר יותר ולבד - מה שמוריד את הצורך לגייס "ג'וניורים" שבעבר היו הדרגה הראשונה בכל צוות פיתוח.
ממצא זה מתכתב עם נתוני שירות התעסוקה מחודש פברואר, שהראו שמספר מחפשי העבודה מקרב מפתחי תוכנה גדל פי 1.75 מאז 2022 - הרבה מעבר לשאר תחומי ההייטק. אלו שמרגישים את זה ראשונים הם אלו שהיו אמורים רק עכשיו להיכנס לשוק.

האבטלה הכללית במשק, מדגישים החוקרים, לא עלתה. מה שהשתנה הוא מי הם המובטלים - לא כמה יש מהם. גם במקצועות שבהם מספר המשרות הפנויות לא ירד דרמטית, המובטלים מתקשים יותר להשתלב, כי הדרישות השתנו. המעסיקים מחפשים היום מישהו שיודע לעבוד עם כלי AI ולא רק לכתוב קוד.
בכלל, מדובר במגמה שנצפית כבר תקופה ארוכה בדוחות שירות התעסוקה, מתקופת הקורונה: יותר משכילים ובעלי מיומנויות גבוהות מחפשים עבודה, ופחות עובדים ממשלחי יד בלתי מקצועיים.

"הרכב המובטלים בישראל משתנה לנגד עינינו"
"ההרכב המקצועי של המובטלים בישראל הולך ומשתנה לנגד עינינו", אומר דבאוי. "אנחנו רואים יותר ויותר אנשים שעד עתה עסקו בהייטק, בפיננסים, במכירות ובשירות לקוחות - תחומים שבהם הבינה המלאכותית מתחילה לשחק תפקיד משמעותי".
לדברי נשיא מרכז טאוב פרופ' וייס, "על המדינה להפעיל כבר עתה תוכניות להקניית מיומנויות משלימות לבינה המלאכותית, כדי לאפשר למובטלים החדשים להשתלב מחדש בשוק העבודה המשתנה".
המחקר לא מנבא קטסטרופה. אבל הוא מציין שהנתונים משקפים שלב מוקדם בלבד של הטמעת הטכנולוגיה, ושהאפקט הברור ביותר נרשם רק מהמחצית השנייה של 2024. להערכתם, ככל שהאימוץ יעמיק - צפויה המגמה להתחזק.
