N12
פרסומת

גוגל חשפה את הנשק החדש שלה נגד ChatGPT: זה מה שהוא יודע לעשות

אחרי חודשים של עיכובים, ענקית הטכנולוגיה משחררת את Gemini 4 Argon, מודל הבינה המלאכותית המתקדם ביותר שלה • בגוגל טוענים שהוא מסוגל לבצע משימות מורכבות, לכתוב קוד, לנתח מסמכים ואף לאתר פרצות אבטחה באופן עצמאי • המודל החדש אמור להתחרות ישירות בכלים המתקדמים של OpenAI ו-Anthropic, אבל לא כולם יוכלו להשתמש בו בחינם

אדר גיציס
פורסם:
גוגל ג'מיני
ה-AI של גוגל
הקישור הועתק

הקרב על הבינה המלאכותית עולה שלב: גוגל הודיעה אתמול (שלישי) על השקת Gemini 4 Argon, מודל הבינה המלאכותית החדש והחזק ביותר שלה, שיהיה זמין כעת לקהל רחב יותר לאחר תקופת בדיקות מוגבלת. המהלך מגיע על רקע התחרות הגוברת מול ChatGPT של OpenAI ו-Claude של Anthropic. בהודעתה מבטיחה גוגל יכולות מתקדמות במיוחד, שיאפשרו לבינה המלאכותית לבצע לא רק משימות פשוטות אלא גם עבודות שבעבר דרשו שעות של עבודה אנושית.

המודל החדש נחשף לראשונה לפני כשבועיים, אך עד כה הגבילה גוגל את הגישה אליו בעיקר לשותפים נבחרים בתחום אבטחת הסייבר. כעת היא מרחיבה את השימוש בו למפתחים, לחברות ולמנויים משלמים של שירות Gemini.

אפליקציות בינה מלאכותית
אפליקציות בינה מלאכותית | צילום: reuters

לא רק לענות על שאלות: מה המודל החדש מסוגל לעשות?

בניגוד לשימוש המוכר בצ’אטבוטים, שבו המשתמש שואל שאלה ומקבל תשובה, גוגל מבקשת להפוך את הבינה המלאכותית לכלי שמסוגל לבצע תהליכי עבודה שלמים. כך, למשל, המודל יכול לסייע בניתוח מסמכים משפטיים, בביצוע מחקרים פיננסיים, בכתיבת תוכנות ובאיתור תקלות בקוד.

אחד התחומים שבהם גוגל מדגישה את יכולותיו הוא אבטחת הסייבר. לטענת החברה, המודל מסוגל לאתר חולשות במערכות מחשוב, לבדוק אותן ולהציע תיקונים באופן עצמאי. מדובר ביכולת שעשויה לסייע לארגונים להתמודד עם מתקפות סייבר, אך גם מעוררת שאלות לגבי הסכנות הטמונות בהעמדת יכולות מתקדמות כל כך לרשות מערכות אוטונומיות.

בגוגל מציגים גם שיפור משמעותי ביכולת להתמודד עם משימות ממושכות, הדורשות כמה שלבים של חשיבה ופעולה. המודל תומך ביצירת פלט בהיקף של עד מיליון טוקנים בתשובה אחת, יחידות המידע שבהן משתמשים מודלי שפה. המשמעות היא אפשרות להפיק כמויות גדולות במיוחד של טקסט וקוד במסגרת משימה אחת.

פרסומת
סונדאר פיצ'אי
מנכ"ל גוגל סונדאר פיצ'אי | צילום: רויטרס

גוגל מציגה מספרים מרשימים, אבל יש גם כוכבית

לפי נתונים שפרסמה החברה, צוותי פיתוח שהשתמשו במודל החדש באמצעות פלטפורמת Antigravity הגדילו ביותר מ-35% את כמות הקוד שהגישו באמצעות סוכני בינה מלאכותית (תוכנות שמבצעות משימות בעצמן). במקביל הם צמצמו בכמעט שליש את מספר הפעמים שנדרשו לבטל שינויים בקוד.

גוגל אף טוענת כי המודל החדש מציג ביצועים עדיפים על חלק מהמודלים המתחרים בשורת מבחני ביצועים בתחומי התכנות, המדע, הפיננסים והמשפטים. עם זאת, מדובר בתוצאות שמציגה החברה, והן אינן מבטיחות בהכרח ביצועים טובים יותר בכל משימה או עבור כל משתמש.

פרסומת

המודל כבר משמש את גוגל גם בתוך החברה, בין היתר לצורך איתור בעיות אבטחה, שיפור מערכות תוכנה וייעול תשתיות. על פי החברה, הוא אף סייע להפחית את משאבי המחשוב הנדרשים להפעלת חלק מהמערכות התומכות בתגובות ביוטיוב.

הלוגו של חברת גוגל
גוגל | צילום: רויטרס

אז כמה זה יעלה, ומי יוכל להשתמש בו?

למרות ההכרזה על הרחבת הזמינות, משתמשים במסלול החינמי של Gemini לא יקבלו בשלב הזה גישה חופשית למודל החדש. הגישה נפתחת למנויי Google AI Pro ו-Ultra דרך אפליקציית Gemini וגם דרך מצב הבינה המלאכותית במנוע החיפוש של גוגל, כאשר מחיר מסלול Pro בארצות הברית מתחיל ב-19.99 דולר לחודש.

פרסומת

מפתחים וחברות יוכלו להשתמש במודל באמצעות כלי הפיתוח של גוגל בתשלום לפי היקף השימוש. מחיר ההשקה עומד על שני דולרים לכל מיליון טוקנים של קלט ועשרה דולרים לכל מיליון טוקנים של פלט, כאשר התעריפים צפויים להכפיל את עצמם לאחר 30 בנובמבר.

גוגל לוגו
גוגל

המרוץ מתחמם, וגם החששות גוברים

השקת המודל החדש מגיעה לאחר תקופה מורכבת עבור גוגל, שכללה עיכובים בפיתוח מודלים ושינויים בהנהלת חטיבת הבינה המלאכותית שלה, DeepMind. כעת מבקשת ענקית הטכנולוגיה להוכיח שהיא עדיין אחת השחקניות המובילות בתחום, מול המתחרות שממשיכות להציג יכולות מתקדמות בקצב מהיר.

פרסומת

אלא שככל שהמודלים הופכים לעצמאיים וחזקים יותר, מתחדדת גם שאלת השליטה בהם. גוגל עצמה הודיעה כי שילבה במודל מנגנוני בטיחות שנועדו לזהות פעולות חריגות, להתמודד עם ניסיונות להטעות את המערכת ולמנוע שימוש לרעה ביכולותיו, במיוחד בתחום הסייבר.

לוגו OPENAI
לוגו OPENAI | צילום: AP

ההשקה הנוכחית מסמנת גם שינוי רחב יותר בתעשייה: המאבק בין ענקיות הבינה המלאכותית כבר אינו מתמקד רק בשאלה מי מספק את התשובה הטובה ביותר, אלא מי מסוגל לבצע את העבודה עצמה. וכשגוגל, OpenAI ו-Anthropic מתחרות על היכולת הזאת, השאלה הגדולה היא עד כמה מהר יהפכו הכלים החדשים לחלק בלתי נפרד משגרת העבודה של כולנו.