"ברגע שמשהו משתבש, המערכות האלו מסוגלות לעצור עיר או מדינה שלמה"
סער דיקמן, יזם סדרתי ומנכ"ל Dynamic Infrastructure, רתם את ניסיונו בסייבר ואת הבינה המלאכותית כדי להציל תשתיות מקריסה. עם פעילות ב-13 מדינות בארה"ב, כולל עם גופים בישראל, המערכת שלו מזהה כשלים סמויים מתחת לפני השטח חודשים לפני שהם נראים לעין. ולמה מרכז הפיתוח שלו יושב בעמק חפר? "אנחנו מאמינים שיזמות אפשר לעשות גם מחוץ לתל אביב"


סער דיקמן, מייסד שותף ומנכ"ל Dynamic Infrastructure, מעיד על עצמו שהוא אוהב "אתגרים טכנולוגיים ועסקיים מחוץ לאזור הנוחות". הוא נשוי ואב לשלושה, מתגורר בעמק חפר, ומספר כי הוא "מאוהב" בתוכנה וביכולת שלה לשנות את העולם הממשי – ולא רק להעביר ביטים.
בזמן שירותו הצבאי הקים את חברת הסייבר לרכב TowerSec, שנרכשה ב-2016 על ידי הרמן האמריקאית. את החברה הנוכחית הקים ב-2018 יחד עם עמיחי כהן (מנכ"ל "דרך ארץ", המפעילה את כביש 6). השניים פיתחו פלטפורמת AI הנדסית המיועדת למניעת קריסת גשרים ומנהרות.
"הרעיון נולד מתוך שילוב של היכרות ארוכת שנים עם עולם התשתיות יחד עם רקע עמוק בתוכנה", מספר דיקמן. "את עמיחי הכרתי כ-18 שנה לפני הקמת החברה – היינו שכנים וגידלנו ילדים יחד. באותה תקופה עמיחי ניהל פרויקטי תשתית גדולים, תחילה כמנהל מנהרות הכרמל ובהמשך בכביש 6, כך שנחשפתי מקרוב לאתגרים היום-יומיים של תחזוקת תשתיות מורכבות".
במקביל, דיקמן קידם מערכות תחבורה מתקדמות בוושינגטון. "המפגש בין ההבנה ההנדסית והשטח של עמיחי לבין הרקע שלי בתוכנה ובינה מלאכותית, הוביל להבנה שתשתיות אזרחיות עדיין מנוהלות ברובן בתהליכים ידניים ומידע מפוזר", הוא אומר. בהמשך הצטרפה אליהם אורלי בן אליהו, המכהנת כ-COO ממרילנד.

כיום מונה הצוות כ-20 אנשים; מרכז הפיתוח פועל מעמק חפר והפעילות העסקית מתרכזת בארה"ב. "אנחנו מאמינים שיזמות אפשר לעשות גם מחוץ לתל אביב. אין כמו להתחיל את היום בנסיעה למשרד כשמסביב יש קצת ירוק".
"גשר בארה"ב נסגר כל 3 ימים בגלל בעיות בטיחות"
לדברי דיקמן, מצב הגשרים בארה"ב "מדאיג כבר שנים". לפי נתוני ה-FHWA, מתוך כ-620,000 גשרים ציבוריים בארה"ב, למעלה מ-220,000 דורשים תיקון משמעותי או החלפה. "הנתונים הופכים דרמטיים כשמסתכלים על הקצב בשטח", מוסיף דיקמן. "גשר אחד נסגר לתנועה בארה"ב בממוצע כל שלושה ימים בגלל בעיות בטיחות. נהגים בארה"ב חוצים גשרים במצב בעייתי יותר מ-170 מיליון פעם ביום. הבעיה אינה רק הנדסית, אלא מערכתית".
הפער התקציבי אדיר: נדרשים כ-125 מיליארד דולר רק כדי להביא את הגשרים למצב תקין בסיסי. "אירועים כמו קריסות גשרים מזכירים שהסיכון אינו תיאורטי. לכן מבינים כיום שחייבים לעבור מתחזוקה תגובתית לניהול פרו-אקטיבי המבוסס על נתונים וחיזוי".
מה שהעין האנושית מפספסת
כאן נכנסת לתמונה המערכת שלDynamic Infrastructure, שמסוגלת לזהות דפוסים שמהנדסים מתקשים לזהות בזמן. המערכת מנתחת היסטוריית בדיקות, תמונות, נתוני תחזוקה ותנאי סביבה ומזהה דפוסי הידרדרות לאורך זמן. "אנחנו מזהים, למשל, האצה בקצב התפתחות של סדקים בבטון או שינוי בדפוסי קורוזיה בפלדה", מסביר דיקמן. "המערכת יכולה להצביע על שילוב של מספר ליקויים קטנים שביחד מעידים על בעיה מבנית מתפתחת, גם כשהם נראים סבירים בבדיקה נקודתית של מהנדס".
הדגש הוא על מתן יכולות החלטה אופרטיביות. מעבר לזיהוי, המערכת מעריכה כיצד ייראה מצב הנכס בעוד כמה שנים ללא טיפול, וממליצה אם לבצע תיקון מקומי או החלפה מלאה. "יש לנו יכולת לזהות סימנים מוקדמים מאוד. למשל, להבין שכוח מבני בכביש נחלש מתחת לפני השטח חודשים לפני שמופיע סדק גלוי, או להצביע על מעבירי מים (culverts) עם סבירות גבוהה לכשל בחורף הקרוב בעקבות שילוב של תנאי זרימה והיסטוריית אירועים".

"מדובר בדברים שמאפשרים למדינה לתפקד"
Dynamic Infrastructure פועלת כיום ב-13 מדינות בארה"ב וניתחה מעל 6,000 מבני תשתית גדולים ועשרות אלפי אלמנטים קטנים. החברה, שפועלת גם באנגליה ובאוסטרליה, צופה לשלש את הכנסותיה בשנת 2026. בישראל היא משתפת פעולה עם גופים כגון נתיבי ישראל, חברת החשמל ועיריות תל אביב וחיפה.
"המונח 'תשתית אזרחית' נשמע לעתים רחוק, אבל בפועל מדובר בדברים שמאפשרים למדינה לתפקד. אלו מערכות שלא מרגישים בקיומן כשהכל עובד, אבל ברגע שמשהו משתבש, הן מסוגלות לעצור עיר או מדינה שלמה", אומר דיקמן ומביא דוגמה מהשטח: "לקוח שלנו סיים שיקום גשר שהוגדר במצב מצוין. כמה חודשים לאחר מכן המערכת זיהתה אוטומטית סיכון מהותי: זרימות החורף גרמו לסחיפה בבסיס הגשר. בעקבות ההתרעה הלקוח פעל במהירות לייצוב הבסיס, ונמנעה סגירה של ציר מרכזי".
לדבריו, מצב התשתיות בישראל טוב יותר הנדסית בזכות גילן הצעיר יחסית בהשוואה לחלק ממדינות אירופה וארה"ב, אך האתגר נותר בעינו: "תשתיות הן מערכת חיה. המהנדסים פועלים תחת לחץ לאזן בין תקציב מוגבל לבטיחות מלאה. לפי מחקרים בארה"ב, כל דולר שמושקע בתחזוקה מוקדמת יכול לחסוך בין 6 ל-10 דולרים בהמשך, כשהבעיה הופכת לכשל משמעותי".

לשאלה כיצד ההתפתחויות האחרונות בבינה מלאכותית משפיעות על התחום, דיקמן מצביע על שינוי מהותי בשנתיים האחרונות. "היום אפשר לנתח במקביל נתונים מהיסטוריית בדיקות, תמונות רחפן ולוויין ונתוני תחזוקה, ולזהות הידרדרות חודשים ואף שנים מראש". לדבריו, מערכות תחזוקה חיזויית מסוגלות להפחית תקלות בעד כ-70%, לצמצם זמני השבתה ולהוריד עלויות תחזוקה.
ב-Dynamic Infrastructure מפתחים שכבת ידע שמרכזת את כל המידע הזה ומספקת המלצות אופרטיביות. "ההתפתחויות בבינה המלאכותית, ובפרט פלטפורמות מסוג AI Agents, מאפשרות לנו ליישם פתרונות בקצב מהיר יותר ולייצר ערך אמיתי ו-ROI ללקוחות", הוא מסכם.
